多用户版商城系统_教育网站模板_厦门seo_网站管理系统 使用现成工具——Google Trends

使用 Google Trends(https://trends.google.com/trends)最简单的方式是出入一个关键词,比如大家这两年经常说起“物联网”,我们就直接在 Google Trends 看它的趋势(大概就是在一段时间中,有多少关注这个话题)。所以很明显,果然“internet of things”是从 2014 年才冒起的。如以下的图:

也可以在 Google Trends 上输入多个(最多5个)话题,去进行比较。

使用现成工具——搜索框里的推荐关键词

Google、Amazon(亚马逊)、eBay 都有搜索框,而在搜索框中不需要整个关键词都输入,就会开始看到推荐关键词(Suggested Keywords)。

假设你需要了解减肥行业(Weight Loss),你输入 weight loss,加上是女士减肥 weight loss for women。Google 会如以下图所提示:

Google 给你把女士减肥再细分做40岁、50岁等。

接着看 Google 上的搜索结果就有 204,000,000 条(即页面被收录的数据)。数量这么高,说明了竞争肯定非常大。

甚至 Google 底部的相关搜索(Related Searches)也是该行业词的提示,也可以好好利用。




第21课:【真实案例】数据分析让网站提升流量

给网站做数据分析一定少不了谷歌的网站分析工具 Google Analytics(GA),我自己是 GA 最早一批使用者,当时 Google 收购了一个叫 Urchin 的网站分析工具后,在 2005 年年底推出了 GA 免费版让大众使用,我在 2006 年开了个独立域名博客/网站,并在同一年自己把 GA 安装上了。所以我最早的一个 GA 帐号是一个6位数的帐号,你会发现很多国内的网站的 GA 帐号(如果有安装 GA)一般是8位数甚至9位数。今年再新开的 GA 帐号都进入10位数了。

想要能接触到网站数据分析,可以通过主要两个途径:

两个途径,最终都是希望能通过读数据发现洞察,找到流量的新增长点。

启动去使用 GA 是很简单的,你只需要把 GA 所提供的 JavaScript 监测代码安装到你网站的每一个网页上,GA 就会开始记录你网站的数据,并把原始数据整理好后输出到 GA 的登录界面里给你获取。

网站分析(Web Analytics / WA)

网站上安装了一套网站分析工具(Web Analytics / WA),比如 GA,就完成了数据的第一步:数据收集。

这些收集到的数据被 Google 整理和加工后转成数据报告了,就是数据的第二步。

以上这一大块一般就统称“网站分析”或大家比较更容易理解就叫做了“数据分析”了,而每天处理这个工作首先数据分析师角色就是这样来的,数据分析也是数据里的第三步。

所以:

  1. 数据收集
  2. 数据报告
  3. 数据分析

CRM 营销与数据分析

假设是一个电商网站,已经产生了购买商品的客户了,网站就会收集到客户的个人信息,包括邮箱地址(Emails)。电商网站一般会做一些周期性的商品活动去促销某些商品。

通过邮件,你可以把活动消息发送给客户,而这块所产生的互动或行为,就是 CRM 营销数据。CRM(Customer Relationship Management)大概的意思就是指“管理或维系现有客户的关系”。

CRM 营销是很重要的一个方式,由于是老客户(即一般是已经至少购买过一次商品的客户),她们对你的网站品牌已经有一定的认识和信任,所以给她们提供商品活动肯定是比去拉新用户的效率要高不少。

网站分析工具的进阶阶段

选择使用网站分析工具方面:

初期

小型网站,或流量不高,整个业务还处于不盈利的阶段,一般可只选用一个工具,用 GA 就可以(指 GA 免费版)。

GA 最主要的功能是作为一个监测全站流量和用户行为的工具。

中期

网站的流量已经有所增长了,而且整体业务已经有不少的盈利,可以考虑开始使用一些监测用户在网页上的互动行为(即热力图工具)。CrazyEgg 是一个不错的页面点击分布、热力图工具。

这种热力图你必须到官网上去留意清楚它的收费情况,一般不需要整个网站都给热力图工具去监测,你只需要从你在初期获得的分析经验中去判断部分流量最大的页面去监测就 OK 了。

后期

到了这个阶段,你的业务肯定是全部上了轨道,盈利非常高了。所以可以考虑转成使用 GA 付费版,或其他第三方付费工具比如 Adobe Analytics。

所有阶段都重要的 SEO 工具

需要做海外 SEO 就给网站开通 Google Search Console 和 Bing Webmaster Tool,两个都是官方站长工具,你会从 Google Search Console 报告中获得关键词的流量数据。

最后

假如对网站数据分析感兴趣,可以阅读我的一个达人课:GA 电商分析。



第22课:【真实案例】怎样玩内容营销?(旅游行业)

内容营销(Content Marketing)是一种通过“讲故事”(Storytelling)的营销类型。

内容营销运营的三大部分

内容营销的运营可以分以下三部分进行:

内容创造

我用携程英文网站以前的“营销打法”去说明内容营销。

携程英文网站上的产品有:

当时,携程的英文网站的内容创造有主要两种。

产品内容

比如机票/航班信息、酒店预订信息、旅游产品信息等,这些内容信息是必须的,是产品的一部分。这些英文内容是中国人团队专门从中文去翻译成英文的。

产品内容大概就会有以下这些:

营销内容

航班、酒店、旅游产品等,总需要把它们卖出去,所以需要做 Marketing。在 AdWords 上投放广告的文字广告创意是需要编写,Facebook 广告上的图片 + 文字广告需要设计和编写,甚至在 Twitter 上发布的信息也是需要编写。纯社交媒体平台(Facebook、Twitter 等)是居住在中国的外国人团队制 造的,图片广告创意是本地华人设计的。

当然后来不只英文站,也开拓了其他外语(比如德语、法语,韩语、日语等),也是照着这个打法进行。

团队人员

对于以上的内容的制造与维护,主要分两步执行。

翻译团队(主要是中翻译英)

翻译团队把携程中文网站相对应的信息获取过来,然后把中文信息/内容翻译成英文,这部分的翻译是华人处理的。母语是中文的华人,但她们大多数大学学习的是英语/翻译的专业。

外国人内容编辑团队

接着会有需要对英文内容审核的步骤,这是由外国人负责的(即外国人是英语母语的,比如英国人、美国人,不是母语是法语的外国人比如法国人)。有了这个第二关口,英文内容的“精度”包括有一些比较接近西方文化的英语就会有所保障了。

到这阶段为止,英文内容是出于“制造”的过程。

内容传播

产品内容制造好了就可以制定营销策略,策略中的一部分就放在内容传播中。对于内容传播的部分,还是需要制造适合传播的内容信息。

当时携程英文站线上主要的传播渠道是通过社交媒体和邮件营销。

社交媒体营销

社交媒体是以下的情况。

Facebook 上新信息的第一次传播

Twitter 上新信息的第一次传播

Facebook 上新信息的第二次传播

因为 Facebook 上一次传播的 Reach(到达人数范围)是有限的,所以需要策划和进行二次传播。

Twitter 上新信息的第二次传播

因为 Twitter 上一次传播的 Reach(到达人数范围)是有限的,所以需要策划和进行二次传播。

邮件营销

携程英文网站累积了一些老用户,可以对老用户通过邮件营销,把定期的活动信息发送给它们,包括特价机票、特价酒店预订等。

传播内容信息的制造

由于内容都是原创和英语为主,而且有一些国外文化背景的要求,传播内容的这块内容制造大部分是由外国人团队负责。

还有更多

如果内容偏重是图片形式,可以考虑通过 Pinterest、Instagram、Flicker 等图片社交媒体去做营销。

如果能找到一些时事性比较强的窗口,可以把旅游信息配套上时事信息,制造成创意,一并在社交媒体(包括 Twitter、Facebook 等)发送。

内容营销的效果监测

社交媒体的效果数据监测有局限:

数据监测工具

最后

假如对网站数据分析感兴趣,可以阅读我的一个达人课:GA 电商分析。




第23课:【真实案例】通过搜索引擎广告 SEM 去拉新用户

大家都能理解,搜索引擎的功能是用户在上面输入关键词并搜索,接着搜索引擎提供结果。

用户搜索其实是用户需要主动,不是搜索引擎主动给你提供结果。这是关键词,所以解释了为什么搜索引擎对一个电商网站的转化效果相对其他很多渠道是更为直接、直观。

搜索引擎上的 SEO 前面说了很多,现在说关键词付费广告——PPC(Pay-Per-Click),即国内叫做 SEM。

关键词付费广告 PPC 可以控制关键词的匹配方式去投放

PPC 基本上是这样

一旦碰到了瓶颈,但你又被业绩增长逼着,你会开始做接下来的操作。

例子

当时后,国内艺龙网站的业务是酒店预订。你当时会看到艺龙在百度上买了很多关键词广告(SEM),有一段很长的时间,你搜索“哪里哪里酒店”,艺龙的广告都会在百度上出现,而且排名都很靠前面,但你搜索“酒店”,它的广告是不出现的,为什么?

因为大家的最终目的都是要转化,希望用户到了你的网站,下单购买并支付,并不希望用户来了没做什么就离开。

用户到了网站什么都不做就马上离开?



第24课:【思路】Online 广告优化师必定是好的数据分析师

从互联网早期的两个角色说起,与它们之后的演变。

数据与广告的角色

我直接说我第一家互联网公司里做的事情和接触到事情。

当时我还居住在国外,进这家“互联网”公司前我在另一个“纯”软件公司里做编程,开发和维护一些客户资料系统。

这家互联网公司,有个职位叫做 Trafficker,应聘前我并不知道这个职位是做什么的,只是通过他们内部的一位同事告诉了我一些这个叫做 Trafficker 的岗位日常需要负责的事情。其实工作内容是:它是一个跟当时投放 Online 广告的岗位(叫做 Campaign Manager)的配套组合。

Campaign Manager 是做什么的

Campaign Manager 的职能是:寻找一些适合投放广告的外部网站,联系这些网站,跟这些网站的站长沟通谈广告位的价格,双方同意后就安排广告投放上线。当然,投放的物料(当时主要是各种 Online Banner 广告)也是需要安排制造的,这个是 Campaign Manager 在公司内容找做 Creative 的同事制造(我们叫美工或者设计师)。

Campaign Manager 当时做的事情——到处投放 banners 广告的一个任务,其实很类似后来 Google AdSense 这套系统(或者叫做体系)所做的事情。当时还是 2002 年,互联网上的 banner 广告并不是通过 AdSense 去投放的,所以后来回想,这套方式其实耗费大量人力成本。

Campaign Manager 们都要背 Online 广告投放的业绩(包括比如:这个月大概需要带进多少新用户/客户、从你的渠道带进来的客户的收入等)——就是我们一般经常听说的,互联网企业里负责线上广告/线上流量的同学,他们大部分是要背负 KPI 业绩的。

我做 Online 以来,“背负业绩”这件“常态”就是从这家公司开始的。以后一直以来,到了任何一家新公司、新部门,就没有停止过背负“数字化的业绩考核”。

到了现在,Online 广告都是需要衡量效果的,就是起源于它的特性,就是相对传统线下行业,可以有更机会/方式去衡量。

Trafficker 是做什么的

Trafficker 角色需要替 Campaign Manager 做“追踪”广告的效果。“追踪”Online 广告效果到了现在当然是很理所当然的事情,但当时大多数企业都还没有开始他们的“互联网业务/模块”。

举个例子,每一个要投放到外部网站的 banner,都需要给它在后台的广告系统里生成一个唯一的标识,比如 ad12345678 是一个唯一标识。

当时的 Trafficker 是否类似后来演进出来的网站数据分析师?有部分是类似的,尤其是负责做各种转化/业绩追踪的工作,就几乎是一样的。

这个 Trafficker 角色,他也是背负业绩的,他背的 KPI 业绩,就是跟他配套的那位 Campaign Manager 的业绩。

Trafficker 字面上的意思其实有别的意思,是关于另一个行业/职业的,并不是纯代表 Online 的角色。被用起来最有可能是因为互联网的流量一直被叫做“traffic”,所以统计流量的角色演变出来就被叫成 Trafficker 了。

Trafficker 与 Campaign Manager 的分工

如果你按之前文章里说过的数据分析三部分去理解:

  1. 数据收集
  2. 数据报告
  3. 数据分析

你会发现当时的 Trafficker 角色只需要负责“数据收集”与“数据报告”,并不负责最后一部分“数据分析”。

“数据分析”工作其实是 Campaign Manager 去负责的,因为她才是负责决定广告投放策略、每个渠道投放多少、什么时候投放、给什么产品投放等。

后来,Trafficker 其实就演进成为并叫做了今天的数据分析师,而 Campaign Manager 就演进并叫做今天的 Online 广告优化师

今天的角色:数据分析师与 Online 广告优化师

到了今天,角色又有什么变化?

关于数据分析师角色

数据分析的角色中,很多互联网企业里,甚至一些有互联网模块的传统企业里,她们都很可能有“数据分析师”这个角色/岗位,尤其是前者(纯互联网企业)就几乎必定有人员专门负责为整个企业做“数据分析”。

我们会发现,数据分析师当中,有一部分在职业生涯里基本上做过的就是只有数据分析师一个岗位/角色,什么产品、网站 SEO、SEM、DSP、APP 推广的工作,她们通通都没有做过,这样不是挺好吗?很专,很专注一个岗位的工作内容。

有什么不好吗?反过来想其实是有巨大的问题,你可以理解成她们的工作经验很单一。

很明显,数据分析师是负责做数据的,跟流量好像没关系。

关于获取流量的角色

获取流量的角色很多,我们只需要把“渠道”罗列出来就能明白有很多,比如网站 SEO、SEM(PPC)、DSP、Affiliate Programs(分销渠道)、合作伙伴(比如友情链接),甚至负责专门做 App 推广的角色。

做流量的角色,每个都有一些不一样,但基础原理是一样的:想办法使用手头上资源去获取新用户和新客户;目标也是一样的:(用最简单的说法)用最少的费用,去获得最多的付费客户。

获取流量的角色里,就算负责不同的渠道,也都有长期和短期的“打法”,但当中的一些打法,是按别种渠道不同的属性去调整的。各个渠道要怎样计划它们的短期打法和长期打法,我们日后可以分拆出另一篇文章专门讲这块。

但过程中,每个渠道都会有返回来的数据,广告的渠道有包括广告的曝光次(impressions)、点击次(clicks)、点击率(CTR)、每次点击成本(CPC)等的“广告渠道端”数据,然后还会有包括转化次、转化率、每次转化成本、等的后端数据。

这时候,你说做渠道的同学们是做渠道的?还是做数据的?其实是两者都有。

回到数据分析师角色

回到刚才说的第一个角色“数据分析师”,一般来说,她每天的工作内容是必须要给网站(比如一个电商网站)拉数据并整理好日常报表(或者大家所认为的 dashboard 仪表板)。日常报告里有一张很重要的 high level 报告必定是“渠道”,最左边的一列大概都是这样的:

渠道类别 – SEO – SEM – DSP – 合作渠道 – 分销渠道 – 社交网络">
    
    



    
    


    
        
    

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