第一步，使用指标数据构建时间趋势方程，即：
Ratiot=αt+εt
其中，Ratiot指t时刻的某一指标，εt是随机扰动项。
第二步，对时间趋势方程进行Quandt-Andrews检验，来考察指标的时间趋势是否有结构性变化。
（二） 劳动力教育水平的“拐点”
劳动力的教育水平主要通过劳动力的受教育年限和16岁及以上受教育比例两个时间序列指标来描述。
通过对以时间作为自变量，我国劳动力平均受教育年限指标作为因变量的方程进行Quandt-Andrews检验，得到如下结果，如表1-2所示。
表1-2 对劳动力平均受教育水平增长趋势的Quandt-Andrews检验结果
从检验结果可以看出，我国劳动力平均受教育年限的时间“拐点”出现在2010年。主要原因是高学历水平的年青一代进入劳动力的统计口径导致劳动力的受教育水平指标在2010年呈大幅增长。
这样的检验结果与我们对图形的观察结果是一致的。在2010年前，劳动力队伍的受教育水平持续增长，而2010年后的增长速度在统计的意义上是明显快于之前的变动趋势的。2010年是统计意义上的“拐点”。
